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英特爾發(fā)布了 oneAPI 2022 工具包。此次發(fā)布的最新增強(qiáng)版工具包擴(kuò)展了跨架構(gòu)開發(fā)的特性，為開發(fā)者提供更強(qiáng)的實(shí)用性和更豐富的架構(gòu)選擇，用以加速計(jì)算。

英特爾公司首席技術(shù)官、高級(jí)副總裁、軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理 Greg Lavender 表示：“我十分敬佩 oneAPI 軟件工程團(tuán)隊(duì)所完成的 900 多項(xiàng)技術(shù)改進(jìn)，這些技術(shù)改進(jìn)加速了關(guān)鍵應(yīng)用工作負(fù)載在英特爾的客戶端和服務(wù)器 CPU 和 GPU 上的開發(fā)時(shí)間和性能。深度技術(shù)創(chuàng)新的豐富 oneAPI 套組符合關(guān)鍵的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，讓應(yīng)用程序開發(fā)者能獲得從云到邊緣更出色的運(yùn)行性能。今天發(fā)布的 oneAPI 2022 版本，已準(zhǔn)備好多語言支持和跨架構(gòu)性能加速，以進(jìn)一步提高英特爾平臺(tái)上程序員的生產(chǎn)力�！�

新功能包括第一款能執(zhí)行 C++、SYCL 和 Fortran 的統(tǒng)一編譯器，用于 CPU 和 GPU 的 Data Parallel Python，先進(jìn)的加速器性能建模和調(diào)試，以及用于 AI 和光線追蹤可視化工作負(fù)載的性能加速。oneAPI 跨架構(gòu)編程模型為開發(fā)者提供了工具，旨在構(gòu)建跨架構(gòu)應(yīng)用程序時(shí)提高代碼開發(fā)的效率和速度的工具。

據(jù) Evans Data 的調(diào)查顯示，Intel代理商 40% 的開發(fā)者需要在異構(gòu)系統(tǒng)上使用一種以上的處理器、處理器內(nèi)核或協(xié)處理器1。oneAPI 正在推動(dòng)跨 CPU、GPU、FPGA 及其他加速器的異構(gòu)構(gòu)造中的跨架構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新，加速其步伐。跨架構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新需要軟件將其中要素組合成一個(gè)完整的解決方案。oneAPI 讓開發(fā)者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件，而無需承擔(dān)專有編程模型的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)負(fù)擔(dān)。

2022 年英特爾® oneAPI 工具包通過一套完整的先進(jìn)工具，包括編譯器、庫、預(yù)優(yōu)化框架、分析器和調(diào)試器，提供性能和生產(chǎn)力。自去年以來，增加了超過 900 個(gè)新的、增強(qiáng)的功能，加強(qiáng)了基礎(chǔ)和特定領(lǐng)域工具包中的每一個(gè)工具。新版本現(xiàn)可在英特爾® DevCloud 中免費(fèi)下載或使用。

跨架構(gòu)編程

英特爾創(chuàng)建了世界領(lǐng)先的統(tǒng)一編譯器，使用通用的 LLVM 后端實(shí)現(xiàn)用于 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran。

在 CPU 和 GPU 上對(duì)目前最流行的編程語言 Python 進(jìn)行加速計(jì)算。

英特爾® DPC++ 兼容性工具得到完善，可以將 90% 至 95% 的 CUDA 代碼自動(dòng)遷移到 SYCL/DPC++。2

在最新硬件上的性能

硬件支持：英特爾 Intel oneAPI 工具包進(jìn)行了優(yōu)化，以支持最新和即將推出的新硬件的先進(jìn)功能，包括具備 AVX-VNNI 的第 12 代英特爾® 酷睿™ 處理器，具備英特爾® 高級(jí)矩陣擴(kuò)展（AMX）的下一代英特爾® 至強(qiáng)® 可拓展處理器，代號(hào) Sapphire Rapids，以及即將推出的 Xe 客戶端和數(shù)據(jù)中心 GPU。

AI 性能優(yōu)化

憑借最新的英特爾® TensorFlow 優(yōu)化版和英特爾® PyTorch 優(yōu)化版，深度學(xué)習(xí)框架性能比早期版本提速 10 倍。3

全新英特爾® Scikit-learn 擴(kuò)展包（Intel® Extension for Scikit-learn）在英特爾 CPU 上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比現(xiàn)有開源版本提速超過 100 倍。4

推出英特爾® 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮器（Intel® Neural Compressor），通過跨多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練后的優(yōu)化技術(shù)來提高推理性能。

提升開發(fā)生產(chǎn)力的先進(jìn)工具

針對(duì) CPU 及加速器的專業(yè)性能分析 ：英特爾® VTune™ Profiler 的 Flame Graph 顯示有助于提高性能熱點(diǎn)可視化能力。英特爾® Advisor 的加速器性能建模使得開發(fā)者可以在修改代碼前評(píng)估卸載到 GPU 的性能優(yōu)勢(shì)。

為先進(jìn)光線追蹤技術(shù)包括錐體遙測(cè)，輔助特征降噪和 FP16 在內(nèi)的新功能提供支持，提供更強(qiáng)大的形狀并縮短渲染時(shí)間，以提高整體渲染性能。同時(shí)，為即將發(fā)布的英特爾 Xe GPU 實(shí)時(shí)去噪提供支持，并進(jìn)一步提高業(yè)界領(lǐng)先、最終幀、產(chǎn)品化質(zhì)量的渲染效果。

擴(kuò)展了開發(fā)環(huán)境的支持范圍，包括更深層次的 Microsoft Visual Studio Code 集成、支持 Microsoft Visual Studio 2022 和適用于 Linux 開發(fā)的 Windows 子系統(tǒng) Microsoft WSL2。